Développeur(se) Python- Environnement data

À propos de Highspring

Highspring est une firme de services-conseils spécialisée dans la livraison de solutions technologiques modernes, évolutives et à fort impact à travers l'Amérique du Nord. Nous accompagnons des organisations de premier plan dans leur transformation numérique grâce à des approches agiles, des pratiques d'ingénierie avancées et une culture d'innovation.

L'opportunité

Highspring est à la recherche d'un Ingénieur Python sénior pour contribuer à un environnement de science des données à grande échelle, axé sur la conception de solutions de données sécurisées et performantes.

Ce rôle offre l'occasion de participer à des projets à fort impact qui transforment l'expérience client à grande échelle.

Mode hybride

Langues : Bilingue (français et anglais)

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et sécurisés
• Intégrer des données provenant de multiples sources et effectuer des transformations complexes
• Préparer des jeux de données optimisés pour les cas d'usage en apprentissage automatique
• Collaborer dans un cadre Agile avec les Product Owners et Scrum Masters
• Contribuer à l'évolution des pratiques en ingénierie des données
• Travailler avec des équipes multidisciplinaires incluant :
• Architectes de données
• Architectes applicatifs
• Analystes d'affaires
• Analystes QA

Profil recherché

• Baccalauréat en informatique, génie logiciel, mathématiques ou domaine équivalent
• Minimum de 6 ans d'expérience en ingénierie logicielle ( Python), ingénierie des données ou ETL
• Bonne compréhension de la gestion, de la sécurité et de la gouvernance des données
• Expérience en environnement Agile
• Autorisation de travailler au Canada

Compétences clés

• Excellente maîtrise de Python
• Expérience concrète avec PySpark
• Expérience avec des systèmes Big Data à grande échelle
• Solide expérience des environnements Cloud
• Connaissance des concepts de préparation de données pour l'IA/ML

Environnement technologique

• Databricks
• AWS
• Snowflake
• Outils modernes d'orchestration et de traitement de données

Pourquoi rejoindre Highspring

• Participer à des projets ayant un impact réel pour des millions d'utilisateurs
• Travailler avec des technologies de pointe
• Évoluer dans une culture collaborative et innovante
• Profiter d'un modèle de travail hybride flexible
• Développer votre carrière dans un écosystème de données parmi les plus avancés au Canada

About Highspring

Highspring is a consulting and professional services firm delivering modern, scalable, and high-impact technology solutions across North America. We partner with leading organizations to accelerate digital transformation through agile delivery, advanced engineering practices, and innovative thinking.

The Opportunity

Highspring is seeking a Senior Python Engineer to support a large-scale data science environment focused on building secure, scalable, and high-performance data solutions.

This role offers the opportunity to work on impactful initiatives that enhance customer experiences at scale while leveraging modern cloud and big data technologies.

Hybrid 2 days/week onsite

Language: Bilingual (French & English)

What You'll Do

• Design, develop, and deliver robust and secure data pipelines
• Support ingestion of data from multiple sources and perform complex transformations
• Build data assets optimized for machine learning use cases
• Collaborate within Agile teams alongside Product Owners and Scrum Masters
• Contribute to evolving data engineering best practices and frameworks
• Work closely with cross-functional teams including:
• Data Architects
• Application Architects
• Business Analysts
• Quality Analysts

What You Bring to the Table

• Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, Mathematics, or equivalent
• 6+ years of experience in Data Engineering, Software Engineering, or ETL/Data Warehousing
• Strong understanding of data management, governance, and security
• Experience working in Agile environments with cross-functional collaboration
• Eligibility to work in Canada

Core Skills Required

• Strong programming expertise in Python
• Hands-on experience with PySpark
• Experience working with large-scale data processing systems
• Solid experience with cloud and big data environments
• Understanding of machine learning data preparation concepts

Our Stack

• Databricks
• AWS
• Snowflake
• Modern data processing and orchestration tools

Why Join Highspring

• Work on high-impact projects affecting millions of users
• Access cutting-edge tools and cloud technologies
• Join a collaborative and innovation-driven culture
• Benefit from flexible hybrid work arrangements
• Grow your career within one of Canada's most advanced data ecosystems