Data Analyst

Centro de Estudios Contemporáneos Tucán es un medio de investigación y periodismo de datos con base en Argentina. Convertimos datos públicos y oficiales —de institutos nacionales de estadística, bancos centrales, organismos internacionales y portales de datos abiertos— en investigaciones claras y accesibles sobre economía, temas sociales y política, junto con contenidos más ligeros pensados para llegar a una audiencia amplia.

El rol
Buscamos un/a segundo/a Analista de Datos para sumarse a nuestro pequeño y dinámico equipo de investigación. Trabajará en estrecha colaboración con nuestro analista de datos principal y con el equipo editorial para buscar, limpiar y analizar datos de fuentes argentinas e internacionales (INDEC, BCRA, Banco Mundial, FMI, CEPAL, OCDE, entre otras), transformando cifras en bruto en insights concretos y verificados sobre los que nuestros autores puedan construir sus artículos.

Es un puesto remoto, bajo la modalidad de prestación de servicios independiente (~10-15 hs/semana para empezar), ideal para alguien a quien le guste explorar datos abiertos, armar pequeños pipelines de procesamiento, y ver cómo su trabajo se transforma en historias publicadas que llegan a una audiencia real.

La compensación inicial es de USD 500/mes durante los primeros meses, con dedicación parcial. Si la colaboración funciona bien, estamos dispuestos a subirla a USD 1000/mes sin problema. Por la carga de trabajo —manejable y no abrumadora— este puesto es una excelente opción como actividad complementaria (side gig) para analistas de datos que ya tengan otras ocupaciones u otros proyectos en marcha.

Lo que hará
Buscar, monitorear y extraer (scraping) datos de fuentes oficiales y abiertas (portales gubernamentales, institutos de estadística, organismos internacionales);
Limpiar, estructurar y validar datasets para dejarlos listos para el análisis;
Construir índices e indicadores propios para secciones editoriales recurrentes;
Utilizar herramientas de IA/LLMs para agilizar la investigación, el análisis preliminar y la búsqueda de datos;
Convertir hallazgos en insights claros y listos para convertirse en historias, orientados a autores sin perfil técnico;
Ayudar a montar un sistema de monitoreo/alertas para detectar nuevas publicaciones de datos en las fuentes clave

Quién eres
Manejo de Python y SQL para extracción, limpieza y análisis de datos;
Experiencia con APIs y/o web scraping;
Curioso/a, autónomo/a y cómodo/a trabajando con datos públicos ambiguos o desordenados;
Capacidad de comunicar hallazgos con claridad a colaboradores sin perfil técnico;
Español (escrito) preferentemente, dado que las fuentes de datos y el equipo editorial trabajan en este idioma